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業務挑戰
全域全過程數據難以有效融合
住建、市政、城管、水利與生態環境、互聯網多源關鍵城市運行數據各自孤島,無法有效共享融合。城市排水系統全流程數據缺乏精準感知,無法支撐實時自動預警和精細化分析診斷
前端監測缺乏業務實時分析能力
前端監測環節缺乏數據智能分析和突發狀況實時分析能力。依賴全量原始數據網絡回傳,數據中心集中式處理,無法應對城市級高時效性的場景需求
運營效率低問題識別診斷困難
依賴大量人工投入現場巡檢排查和專家經驗進行問題識別診斷,發現不及時,分析不徹底,過程記錄難,無法支撐城市運營經驗的規模復制和擴展
排水運營全局優化弱應急處置慢
缺乏全域協同、全過程、時空結合的城市排水系統全局優化能力。依賴人工現場操作,缺乏自動化智能化實時監測預警、應急處置和應急調度能力
系統架構
解決方案場景
全域全過程運行態勢感知
源頭污染削減精準監管
排水風險隱患智能分析
水環境綜合治理動態監管
支撐城市排水全景擬真
全域全過程運行態勢感知
針對全域重點排水戶、排水設施關鍵節點、易澇積水點、河湖等全過程布設智能化監測終端,將分散于各部門的關鍵城市排水運行數據有效共享融合,支撐城市排水系統全流程數據精準感知、監測預警和識別診斷
源頭污染削減精準監管
把防控區域精準到最小單元,監管到源頭端排水戶,對排水戶固定污染源實施全過程科學定量管理、污染削減和多污染物協同控制,從源頭防治水污染,做到及時發現、快速處置和精準管控。
排水風險隱患智能分析
為城市排水供需平衡結構瓶頸、雨污混流管段、內澇風險、管網水力負荷、管網淤積、管網溢流、水體污染、偷排漏排、水體滯留、排口污水溢流、農污設施異常和排水泵站負荷能力等性能與風險評估提供數據支撐
水環境綜合治理動態監管
河湖水質特征值分析、水污染預警和反向污染源溯源監測,實現靶向治理、污染源路徑診斷與定位,為各網格單元環保精準考核、跨界污染糾紛、污染事故預警、污染源溯源和保護水資源等提供數據支撐
支撐城市排水全景擬真
利用水動力數學模型、三維模型和全過程監測數據等融合,數據中心對水質模型、內澇模型和防洪模型進行二次計算仿真,通過數字孿生技術對城市排水系統運行過程全景擬真,以直觀呈現真實城市運行變化趨勢
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客戶案例
廣東取消省界站省中心通過使用華為云數據庫,大數據,人工智能,數據湖治理中心DGC、ROMA數據共享等服務,高效完成廣東高速公路收費系統體系建設,滿足結算系統、收費系統、大數據系統等相關應用的部署要求,實現千
上海高速公路使用華為云和大數據構建高速公路大數據稽查和信用系統,采用實時分析加離線分析確保高速公路收費和費用稽查,并通過大數據實現路徑還原功能,對各種偷逃高速公路費用行為實施稽查
湖南省高速公路依托華為云計算、大數據、協同網絡、AI智能分析等新ICT技術,構建一體化、全面可控、面向未來可持續演進的高速公路一張網運營智能“底座”,大幅度提升湖南高速公路運營服務能力,推動高速公路行業的數字
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